Un conditionnement fiable de la viande grâce aux Smart Services
Grâce aux Smart Services et aux conseils numériques de MULTIVAC, Migros Suisse orientale a pu détecter à temps les arrêts imprévus et stabiliser durablement la production.
Les produits carnés frais comptent parmi les denrées les plus sensibles de la production alimentaire. Les délais, la sécurité des processus de production et la fiabilité des machines doivent s'articuler parfaitement, car les retards ou les perturbations ont un impact immédiat sur l'ensemble de la chaîne de valeur. Il est donc d'autant plus crucial que les processus de production et de conditionnement fonctionnent de manière stable et restent fiables même en cas de forte charge de travail.
Dans la pratique, ces exigences constituent un défi quotidien pour les grands producteurs agroalimentaires. L'exemple de l'un des principaux transformateurs de viande de Suisse orientale montre à quel point une coordination sans faille entre la production et le conditionnement est essentielle : la coopérative Migros Suisse orientale est l'une des dix coopératives régionales du groupe Migros et figure parmi les plus grandes entreprises de distribution de Suisse orientale. Elle figure également parmi les principaux producteurs de viande de la région et commercialise ses produits carnés frais dans les boucheries Migros. Chaque année, environ 8,5 millions de kilogrammes de viande sont transformés et quelque 24 millions d'emballages sont fabriqués.
Les lignes de conditionnement automatisées de MULTIVAC sont utilisées dans les processus de transformation et de conditionnement de la viande de l'entreprise. Le processus d'emballage se déroule sans interruption, en équipes continues, sur des thermoformeuses équipées d'étiqueteuses à voie transversale ou à tapis de transport. Dans un tel contexte, tout arrêt imprévu a des répercussions immédiates. Lorsqu'une ligne de conditionnement tombe en panne, elle reste à l'arrêt pendant un à deux jours ouvrés en moyenne, ce qui a des conséquences notables sur la planification de la production, la capacité de livraison et les coûts. Afin d'identifier ces risques à un stade précoce et de les éviter autant que possible, Migros Suisse orientale mise sur sa collaboration de longue date avec MULTIVAC.
Quand la fiabilité devient une stratégie
L'entreprise collabore avec MULTIVAC depuis 1997 et utilise aujourd'hui dix thermoformeuses. Elle conditionne ainsi des charcuteries et des saucisses dans des emballages MAP, ainsi que de la viande fraîche dans des emballages MAP, skin ou thermorétractables moulés. C'est précisément dans le cas de la viande fraîche, qui doit être transformée très rapidement, qu'une disponibilité élevée et constante des installations est déterminante. C'est pourquoi l'entreprise mise sur une maintenance régulière, effectuée chaque année par MULTIVAC sur site : « Dans le secteur des produits frais, la disponibilité des installations est déterminante pour nous, car les produits doivent être transformés et conditionnés sans délai. Nous misons donc sur une maintenance préventive annuelle avant le début de la saison afin de garantir la disponibilité des installations à long terme », explique Franz Breitenmoser, responsable de la production chez Migros Gossau.
Augusto Votta, directeur commercial senior chez MULTIVAC Export AG, ajoute : « Afin de réduire au minimum les arrêts imprévus et d'optimiser l'efficacité des interventions de maintenance, nous recommandons à nos clients un concept global de maintenance et d'optimisation. Celui-ci devrait intégrer, outre les approches éprouvées, de nouvelles méthodes fondées sur les données. L'interaction entre différentes stratégies de maintenance qui se complètent mutuellement joue ici un rôle décisif : la maintenance préventive comprend des mesures d'entretien régulières et planifiables qui garantissent le fonctionnement sûr et fiable des machines au quotidien. Elle constitue la base indispensable sur laquelle s'appuient toutes les autres activités de maintenance. De plus, la maintenance prédictive permet, grâce à l'analyse des données des machines, de déterminer quand une panne imprévue menace de se produire et quand un besoin de maintenance se fait réellement sentir. »
La combinaison de ces deux approches permet de planifier et de regrouper les interventions de maintenance de manière ciblée. Cela permet d'éviter les opérations de maintenance superflues, de réduire les coûts, de prolonger la durée de vie des machines et de limiter le risque de pannes. Il en résulte un concept de maintenance intégré, prévisible, fondé sur des données et parfaitement adapté au quotidien d'une entreprise agroalimentaire.
Avec l'installation de quatre thermoformeuses RX 4.0 de la nouvelle génération, Migros a également opté pour une maintenance prédictive grâce aux Smart Services de MULTIVAC. Ces solutions numériques sont désormais utilisées sur les quatre RX 4.0 ainsi que sur une thermoformeuse existante de type R 535. Ces services numériques basés sur les données, qui s'appuient sur l'analyse des Smart Data et la mise en réseau des machines, ont été spécialement adaptés aux besoins spécifiques de Migros. L'objectif est de réduire au minimum les arrêts imprévus, de rendre les interventions de maintenance plus prévisibles et plus efficaces, et d'exploiter de manière optimale les ressources disponibles, notamment en termes de personnel, de temps et de coûts. L'avantage de cette gestion prévisionnelle : Migros est informée dès qu'un problème survient sur une installation, bien avant qu'il ne se manifeste au niveau de l'exploitation. Cela permet de détecter et de résoudre les dysfonctionnements à un stade précoce.
Un exemple concret tiré du quotidien de la production illustre à quel point cette approche fondée sur les données est déterminante : dans le cas d'une plaque chauffante, un dysfonctionnement a été détecté à un stade précoce grâce aux données de la machine et à des algorithmes de maintenance prédictive. Or, au cours du processus de conditionnement lui-même, rien ne laissait présager ce problème, ni au niveau de la vitesse, ni au niveau de la qualité du conditionnement. Ce sont les données qui ont permis de mettre en évidence qu'un problème avait commencé à se développer en arrière-plan : les éléments chauffants en état de marche avaient déjà compensé les unités défaillantes. Une solution à court terme qui, à long terme, risquait toutefois de surcharger le système. Si un autre élément chauffant était tombé en panne, cela aurait entraîné l'arrêt de toute la ligne. Les modules de chauffage concernés ont été remplacés avant même qu'un dysfonctionnement ne puisse se produire. Cette intervention opportune a ainsi permis d'éviter un arrêt de production prolongé et la détérioration de grandes quantités de viande.
Datenbasierte Optimierung und Predictive Maintenance
Outre les Smart Services, Migros Suisse orientale mise sur les conseils numériques de MULTIVAC, qui vise à optimiser les processus de production en identifiant les potentiels inexploités, les arrêts imprévus, les vitesses réduites et l'augmentation des rebuts. L'approche comprend quatre étapes : analyse, identification des potentiels, optimisation et mise en œuvre réussie. Dans ce cadre, les données machine sont collectées, les goulots d'étranglement identifiés et des plans d'action sont élaborés afin d'augmenter l'efficacité globale des équipements (OEE). L'objectif est une amélioration durable de l'efficacité grâce à la combinaison d'une analyse fondée sur les données et du savoir-faire en matière de processus. Outre les paramètres techniques, les facteurs liés à l'exploitation et aux processus sont également rendus transparents.
Une attention particulière est portée à l'identification des causes pouvant être liées au comportement des opérateurs. Il est ainsi possible d'analyser, par exemple, les erreurs dépendantes des équipes : si des erreurs surviennent moins fréquemment lors de l'intervention de l'équipe du matin que lors de l'intervention celle de l'après‑midi, des mesures de formation ciblées pour les opérateurs de machines peuvent être mises en place. Chez Migros Suisse orientale, le recours aux conseils numériques a permis d'augmenter le rendement ainsi que d'améliorer l'efficacité des processus. Sur la base des données machine collectées, plusieurs mesures d'optimisation ont été identifiées et mises en œuvre dans le processus de conditionnement. Cela s’est traduit par une réduction des arrêts non planifiés, une amélioration du taux de rendement global (TRG) et une augmentation du rendement à ressources et temps égaux. L'analyse des données machine, combinée à l'expérience pratique des experts en emballage dans le processus de transformation et de conditionnement, a joué un rôle essentiel.
Transformer les données en sécurité
Grâce à la combinaison des Smart Services, des conseils numériques et de la maintenance prédictive, la stabilité des processus de production chez Migros Suisse orientale a pu être nettement améliorée. « Les arrêts non planifiés ont été réduits, le taux de rendement global (TRG) amélioré et la production globalement rendue plus prévisible. Dans notre collaboration de longue date avec MULTIVAC, l'accent ne porte pas uniquement sur la simple disponibilité des installations, mais aussi sur une optimisation continue des processus de production », explique Franz Breitenmoser. « Au cours de nos 30 années de collaboration, nous avons toujours considéré multivacs.sbsme un excellent partenaire qui nous soutient pour garantir en permanence la meilleure qualité de produit pour nos clients. »
Des cas d'application concrets, tels que le remplacement de composants basé sur les données, qui a permis d'éviter une panne potentielle, soulignent cette valeur ajoutée. Pour Migros Suisse orientale, cela signifie avant tout une chose : une sécurité accrue dans un environnement où la fiabilité et le respect des délais sont déterminants. C'est précisément dans la production de produits frais, où chaque interruption a des répercussions directes sur l'approvisionnement, que la capacité à détecter les risques à un stade précoce devient un facteur clé de succès. Ces résultats montrent que la combinaison des données machine, de la compréhension des processus et de la maintenance prédictive contribue durablement à l'amélioration de l'efficacité et de la sécurité alimentaire.
28.09.2026
